站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战，其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时，创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下（盲目恢复），了解自然图像范围至关重要。为了恢复面部图像，必须在确保输出保留个体独特面部特征之前包含身份信息。以往的研究已经探讨了使用基于参考的面部图像恢复的方法来解决这一要求。然而，将个性化整合到基于扩散的盲目恢复系统仍然是一个持久性的挑战。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法，用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤（少于1，000步），就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法，该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调，避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题，这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。
有了这样的底色，蛋仔中的玩家才有机会去更多地感受和表达善意。因为在这种氛围环境下，压力和戾气被隔绝在游戏之外，玩家对于快乐的追求超越了胜负心，这才让蛋仔和其他游戏相比，能让人感受到更纯粹的、人和人之间的羁绊。
据了解，Nexon的主要作品有《洛奇》《洛奇英雄传》《地下城与勇士（DNF）》《疯狂阿给之弹水阿给（泡泡堂/弹水阿给）》《泡泡战士》《跑跑卡丁车》《天翼之链》《神之领域》《冒险岛(枫之谷)》《反恐精英Online》和《反恐精英Online2》等。